在接下来的几周里，ExpertSender 将会发布一份新的报告，里面将涵盖关于收件人细分高级用法的方方面面。作为铺垫，我们发布这篇短文介绍一下用于收件人细分的各种数据类型。对于许多营销人员来说，收件人细分还停留在按照人口统计学数据而不是行为数据去做分割的阶段。
下面给出一些可用于细分的数据实例。希望这些实例可以带给你一些启发你的灵感或创意，让你在电邮营销中使用更广泛的数据。也希望以此促进你的“食欲”，来品尝我们稍后奉上的“营销大餐”。
行为细分：
- 点击/打开过某个邮件的收件人，或者点击/打开过带有某个标签的邮件甚至某种类型邮件的收件人。
- 收件人阅读邮件的环境（手机、电脑、网上邮箱）及其类型（iPhone端、Outlook、Gmail的web邮箱等等）。
- 成功接收邮件的收件人和发生退信的收件人。
- 社交行为，例如在Facebook、Twitter、Google+或者其它社交网络中分享过或者赞过电邮中的内容。
- 整个购买历史记录，以及弃置的购物车中的商品。
- 使用Web内容挖掘技术得到的数据（基于网站中商品浏览记录的案源计分系统）。
人口统计学细分：
- 基本信息，例如邮件地址，姓名，年龄，性别。
- 用户注册时提供的其它自定义信息。
- 外部数据提供商附加的资料，例如TowerData（年收入、工作职务等等）。
地理细分：
- 注册位置，上次登录位置。
- 送货地址，账单寄送地址。
用户偏好（数据可以通过设置在用户初始注册表单的，相同或者相似的偏好问题成功收集到）：
- 收到电邮的频率。
- 感兴趣的方面。
ExpertSender收件人细分报告将在未来几周内发行。你可以查阅来获得更多创意灵感、案例分析以及高级细分的实例。你可以随时联系ExpertSender团队。我们会帮助你的公司更好地利用数据，并为你量身定制一套能够增加收益和推动销售的邮件营销解决方案。
